Διασταύρωση πληροφοριών

Αυτή η δραστηριότητα αποσκοπεί στην εξάσκηση της κριτικής ανάγνωσης για την ανίχνευση ενδείξεων ότι ένα δεδομένο κείμενο μπορεί να είναι γραμμένο από ένα μοντέλο ΤΝ.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της δραστηριότητας, οι εκπαιδευόμενοι θα:

• Κατανοήστε τη σημασία της επαλήθευσης των πηγών
• Να είναι σε θέση να χειρίζονται σωστά τη νέα τεχνολογία προς όφελός τους
• Μάθετε περισσότερα για τις προκλήσεις, τους κινδύνους και τις δυνατότητες των μέσων ενημέρωσης Ai
• Να είναι σε θέση να ανακαλύπτουν μοτίβα που μπορούν να υποδείξουν αν ένα κείμενο έχει γραφτεί από ΤΝ
• Να είστε σε θέση να χρησιμοποιείτε λογισμικά ανίχνευσης που μπορούν να εντοπίζουν συνθετικό περιεχόμενο.

45 λεπτά.

2 - 20

Ενδιάμεσο (συνιστάται να έχετε προηγούμενες γνώσεις σχετικά με το θέμα)

Ο εκπαιδευτής θα πρέπει να είναι εξοικειωμένος με το Κεφάλαιο 4 του Ηλεκτρονικού Βιβλίου για τους εργαζόμενους σε θέματα νεολαίας σχετικά με την κριτική σκέψη και με άλλο υλικό που μπορείτε να βρείτε παρακάτω.

Εξηγήστε στους εκπαιδευόμενους ότι αυτή η δραστηριότητα δεν θα λύσει όλα τα προβλήματά τους και δεν θα τους κάνει ειδικούς στον εντοπισμό περιεχομένου που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη, αλλά μπορεί να τους δείξει βασικές λεπτομέρειες που αξίζει να προσέξουν στο μέλλον, ώστε να μην παραπλανηθούν από περιεχόμενο που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη. Όταν το ChatGPT έγινε διαθέσιμο για το κοινό, πολλές εφημερίδες και ιστολόγια άρχισαν να πειραματίζονται με το πρόγραμμα μόνο και μόνο για να δουν πόσο καλά αποδίδει σε σενάρια πραγματικής ζωής και αν οι άνθρωποι μπορούν να ανιχνεύσουν μη ανθρώπινο γραπτό περιεχόμενο; Αν και το πρόγραμμα διαπράττει μερικές φορές λάθη, η παραγωγικότητά του είναι εκπληκτική και μπορεί να απελευθερώσει πολύ χρόνο για τους συγγραφείς. Χρειάζεται όμως αναθεώρηση. Μια τέλεια λύση θα μπορούσε να είναι οι δημιουργοί περιεχομένου να διακηρύσσουν αν το περιεχόμενό τους έχει γραφτεί εν μέρει ή εξ ολοκλήρου από τεχνητή νοημοσύνη. Προς το παρόν είναι απλώς μια ουτοπία, επομένως πρέπει να εκπαιδευτούμε. Η τεχνητή νοημοσύνη μας εξαπατά ήδη- σύμφωνα με ερευνητές του Πανεπιστημίου Cornell, περίπου το 66% των περιπτώσεων, οι άνθρωποι αντιλαμβάνονται τα άρθρα ψεύτικων ειδήσεων που παράγονται από το GPT-2 ως αξιόπιστα. Υπάρχει λογισμικό που ανιχνεύει την ΤΝ, αλλά δεν είναι απολύτως συνεπές. Όταν είναι διαθέσιμη μεγαλύτερη ποσότητα κειμένου η ανίχνευση μπορεί να είναι ευκολότερη, τυπογραφικά λάθη, κόμματα μπορεί να είναι σημάδια ότι το περιεχόμενο είναι γραμμένο από άνθρωπο, επίσης προβλέψιμο κείμενο με προτάσεις τυπικού μήκους και επαναλαμβανόμενη διατύπωση μπορεί να είναι σημάδια ότι το περιεχόμενο είναι γραμμένο από ΤΝ. Το όλο πρόβλημα έγκειται στην ταχύτητα της διαδικασίας. Η ταχύτητα της ανάπτυξης στον τομέα αυτό σημαίνει ότι κάθε τρόπος εντοπισμού κειμένου που έχει δημιουργηθεί με τεχνητή νοημοσύνη ξεπερνιέται πολύ γρήγορα.


Δείξτε στην ομάδα το ακόλουθο βίντεο (στα αγγλικά, για άλλες γλώσσες υπάρχουν αυτόματα δημιουργούμενες λεζάντες:
(00:00 - 07:33):


10 λεπτά.

1. Δημιουργήστε μια δραστηριότητα γραμματισμού στα μέσα ενημέρωσης που συνδυάζει την παραδοσιακή ανάλυση των μέσων ενημέρωσης με περιεχόμενο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη. Παρέχετε στους εκπαιδευόμενους ένα μείγμα άρθρων παραγόμενων από ΤΝ και άρθρων γραμμένων από ανθρώπους, κατά προτίμηση για τα ίδια θέματα. Κάθε ομάδα θα πρέπει να έχει δύο άρθρα ή αναρτήσεις ιστολογίου, ένα "οργανικό" κείμενο και ένα αντίγραφο παραγόμενο από ΤΝ.
Προετοιμάστε τα πριν από τη δραστηριότητα. Χρησιμοποιήστε το υπόδειγμα που παρέχεται.
10 λεπτά.

2. Σε μικρές ομάδες, καθοδηγήστε τους μαθητές να αναλύσουν και να συγκρίνουν τους δύο τύπους άρθρων, εστιάζοντας σε παράγοντες όπως η αξιοπιστία, η ακρίβεια, οι προκαταλήψεις, η στίξη, η γραμματική, το ύφος.
15 λεπτά.

3. Ενθαρρύνετε συζητήσεις σχετικά με τις προκλήσεις της διάκρισης του περιεχομένου που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη από το περιεχόμενο που γράφεται από ανθρώπους με όλη την ομάδα.
5 λεπτά.

4. Εάν υπάρχει ακόμη χρόνος: έτσι ώστε να έχουν μια "πρακτική" εμπειρία και να καταλάβουν γιατί όλο και περισσότερες εταιρείες ενσωματώνουν την τεχνολογία αυτή στις επιχειρήσεις τους.
5 λεπτά.

Σε σημειώσεις post-it οι μαθητές γράφουν ποιες είναι οι διαφορές που μπορεί να παρατηρήσει κανείς μεταξύ ενός κειμένου γραμμένου από άνθρωπο και ενός κειμένου γραμμένου από Τεχνητή Νοημοσύνη, ποια είναι τα κύρια σημεία στα οποία αξίζει να δώσετε προσοχή; Συζητήστε γιατί είναι προβληματικό το γεγονός ότι δεν μπορούμε να αποφασίσουμε αν ένα κείμενο είναι γραμμένο από έναν αλγόριθμο ή από άνθρωπο (το ζήτημα της υπευθυνότητας, της ευθύνης, της αξίας, της τιμής της εργασίας και της δυνατότητας ελέγχου).

Η δραστηριότητα αυτή μπορεί να προσαρμοστεί στον εικονικό χώρο. Για την υλοποίηση απαιτείται λογισμικό τηλεδιάσκεψης. Ίσως συνιστάται μια μικρή λιανικοποίηση του υλικού ώστε να είναι πιο εύχρηστο για τους ανθρώπους πίσω από τις οθόνες.

Vlad Ivanov. Πώς καταλαβαίνεις αν κάτι γράφτηκε από τεχνητή νοημοσύνη;:
https://trickmenot.ai/how-do-you-tell-if-something-was-written-by-an-ai/ 

Το σχολείο της ζωής. Γιατί πρέπει να νιώθουμε ότι μας ακούνε:
https://www.youtube.com/watch?v=hnQwaVnv-FA